AMI : herramienta para la composición algorítmica y calificación de datos simbólicos - Francisco Colasanto (Argentina/México)

Los tipos de algoritmos utilizados son: gramaticales, caóticos, aleatorios, genéticos y autómatas celulares, y el análisis de los datos almacenados podrá llevarse a cabo a partir de cuatro diferentes técnicas: distancia de edición, n-gramos, entropía, similitud cronotónica. Una vez analizados los clips generados, y luego de almacenar dichos análisis en un base de datos, estos serán relacionados entre ellos a partir de una algoritmo de “vecino cercano”.

Francisco Colasanto nació el 22 de junio de 1971 en Buenos Aires, Argentina. Reside en Morelia, México desde 2006.

Es Licenciado en Composición electroacústica de la Universidad Nacional de Quilmes, Argentina. Se encuentra realizado su Doctorado en Tecnología Musical en la Universidad Nacional Autónoma de México.

Ha recibido los siguientes premios:

• Beca del Ministerio de Cultura de España (2000).
• Subsidio a la creación de la Fundación Antorchas (2004).
• Premio Juan Carlos Paz otorgado por el Fondo Nacional de las Artes (2005).
• Encargo del LIEM, Museo Reina Sofía, Madrid (2006).
• “Live Electronic Music Competition 2006” del Harvard University
• Giga-Hertz Award 2009. ZKM, Karlsruhe. Alemania.
• Premio Ibermúsicas 2013
• Programa de Fomento a Proyectos y Coinversiones Culturales 2018.


Fundó la agrupación Dr. Zoppa.

Es Técnico Académico de tiempo completo nivel A de la ENES-Morelia. UNAM.

Ha publicado el libro “Max/MSP: guía de programación para artistas”

Actualmente se desempeña como subdirector del Centro Mexicano para la Música y las Artes Sonoras (CMMAS).