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< Back Luciano Rodríguez Arredondo (Mex) - Concierto Luciano Rodríguez Arredondo Artista multidisciplinario y académico, su exploración está centrada en la representación de conceptos abstractos y teorías relacionadas consistemas complejos, la cibernética y el caos. Utiliza para materializar sus ideas diversos soportes,su obra abarca audiovisuales abstractos e interactivos, perfomance audiovisual, música docta y electroacústica, instalaciones interactivas, proyectos de realidad virtual, Render Art y animación3D, ha sido presentada en México, Bélgica, Alemania, Chile y Ecuador entre otros. Es co-fundador y co-director de Cima Estudio, donde desarrolla proyectos orientados al performance en vivo y a medios interactivos. Actualmente es el coordinador del departamento de Multimedia Arte digital y Medios interactivos de la Universidad de medios audiovisuales CAAV. Previous Next

< Back Gabriel Francisco Penilla (Mex) -Conferencia Francisco Penilla cuenta historias con el bajo eléctrico, desde influencias musicales como el romanticismo, sufismo, New Age y jazz fusión. Esta combinación ecléctica podría considerarse como música contemplativa del siglo XXI. El trabajo musical de Penilla abona a un cambio sutil pero duradero al auditorio que lo escucha, utilizando la fuerza introspectiva de la interpretación. Previous Next

Acerca Expertos Cursos Plataforma Precios Contacto Introducción a la inteligencia artificial de audio con redes neuronales Descripción del curso El uso de la inteligencia artificial continúa haciéndose más común en nuestro entorno. En lo que respecta a la música y el sonido, muchos de nosotros usamos asistentes personales, como Siri o Alexa, que nos ayudan a transcribir automáticamente nuestra habla, o que pueden escuchar música y decirnos instantáneamente el autor o intérprete. En este curso, aprenderemos los fundamentos teóricos, matemáticos, y computacionales que hacen posible el aprendizaje automático en las máquinas. Aprenderemos a usar datos de audio, como el habla, la música, y grabaciones ambientales, para entrenar redes neuronales artificiales que pueden escuchar y reconocer la información que posee el audio. Primero, estudiaremos la representación digital del audio y la extracción de información usando métodos estandarizados como el análisis espectral. Luego, estudiaremos cómo entrenar algoritmos simples como regresión lineal y clasificación. Después aprenderemos a construir una red neuronal artificial desde cero, y cómo entrenarla intuitiva- y eficientemente. Finalmente, aprenderemos a usar Tensorflow para diseñar algoritmos que llevan a cabo la clasificación de géneros musicales, la transcripción automática del habla, y la generación artificial de audio. Plan de estudio: Capítulo 1. Fundamentos matemáticos del análisis espectral Sesión1. Números reales, números imaginarios, y números complejos Sesión 2. Representaciones cartesianas y polares de los números complejos Sesión 3. El audio y su representación digital Sesión 4. Funciones matemáticas Sesión 5. La transformada discreta de Fourier (DFT) Sesión 6. El DFT en Python3 desde cero Capítulo 2. Reducción de dimensionalidad del audio digital Sesión 1. El problema de la alta dimensionalidad del audio digital Sesión 2. Reducción de dimensionalidad mediante la extracción de características Sesión 3. El audio digital como matrices y vectores, y operaciones básicas de álgebra lineal Sesión 4. El análisis de componentes principales Sesión 5. PCA en Python3 aplicado al audio digital Capítulo 3: Aprendizaje supervisado con regresión lineal, descenso por gradiente y validación cruzada Sesión 1. Perspectiva general de técnicas de aprendizaje automático (Machine Learning) Sesión 2. La regresión lineal Sesión 3. Optimización de la regresión lineal aplicada al audio Sesión 4. La validación cruzada Sesión 5. Regresión lineal en Python 3 con aplicación al audio Capítulo 4. Clasificación de géneros musicales con Softmax Sesión 1. La regresión logística y su comparativa con la regresión lineal Sesión 2. El gradiente de la entropía cruzada de la regresión logística Sesión 3. La regresión logística en Python3 para la clasificación de arco vs pizzicato Sesión 4. La función Softmax para la clasificación multiclase Sesión 5. Softmax en Python3 para la clasificación de audio de 10 distintos géneros musicales Capítulo 5. Clasificación de géneros musicales con redes neuronales artificiales Sesión 1. La relación entre Softmax y una red neuronal artificial Sesión 2. Definición y análisis matemático de una red neuronal artificial Sesión 3. Descripción de las tres no-linealidades más comunes para una red neuronal Sesión 4. El gradiente del objetivo respecto a los parámetros en una red neuronal artificial Capítulo 6. Tensorflow2 y ejemplos de aplicaciones al audio digital Sesión 1. La librería Tensorflow2 para el desarrollo de redes neuronales artificiales Sesión 2. Red neuronal en Tensorflow2 para la clasificación de géneros musicales Sesión 3. El modelo DeepSpeech para la transcripción de voz en audio digital Sesión 4. Modelos neuronales para la síntesis de audio Comprar Descuento al obtener dos cursos o más No se aceptan devoluciones en los pagos de los cursos Un programa del Centro Mexicano para la Música y las Artes Sonoras Copyright © 2021 CMMAS

< Back Oscar Pablo Di Liscia (Arg) - Clase Técnicas y tecnologías para la espacialización de sonido Previous Next

Ganadores/as Rifa PUSH 2 Diego Fletcher Pigments Eduardo Velazquez Pigments Nicolás Covarrubias Pigments James Andean Pigments Carlos Maldonado Pigments Luis Melendez

En este curso comenzaremos viendo cómo comunicar a Max con Live a través de datos MIDI y cómo tomar la información MIDI desde un Clip de Live y transformarla a través de diferentes procesos. A continuación, veremos como controlar el entorno Live desde Max y por lo tanto desde cualquier dispositivo externo. Crearemos un instrumento virtual sencillo que implemente envolventes dinámicas y cambios tímbricos. Por último, veremos una introducción al procesamiento de audio digital. Acerca Expertos Cursos Plataforma Precios Contacto Introducción a Max for Live Descripción del curso MaxforLive es una herramienta que une dos software esenciales para la creación musical y multimedia: Ableton Live y Cycling74 Max. A través de MaxforLive es posible contar con una estación de trabajo digital que incorpora todas las posibilidades de creación y programación de interfaces propias. En este curso comenzaremos viendo cómo comunicar a Max con Live a través de datos MIDI y cómo tomar la información MIDI desde un Clip de Live y transformarla a través de diferentes procesos. A continuación, veremos como controlar el entorno Live desde Max y por lo tanto desde cualquier dispositivo externo. Crearemos un instrumento virtual sencillo que implemente envolventes dinámicas y cambios tímbricos. Por último, veremos una introducción al procesamiento de audio digital. Hemos creado el contenido de este curso teniendo en mente a la alumna/o que quiere introducirse en este mundo de MaxforLive pero que no cuenta con muchos conocimientos previos sobre audio digital y MIDI. En próximos cursos iremos agregando temas y ejemplos para así profundizar en varios aspectos importantes de la creación multimedia con tecnología. Nivel I Plan de estudio: Capítulo 1. La plataforma MaxforLive Sesión 1: ¿Cómo comenzamos? Sesión 2: El entorno Max. Sesión 3: Objetos gráficos de usuario. Sesión 4: Primeros objetos. Sesión 5: Objetos generadores de números. Capítulo 2. Max y MIDI Sesión 1: Introducción a MIDI. Sesión 2: MIDI dentro de MaxforLive. Sesión 3: Dos ejemplos. Capítulo 3: Patch MIDI de ejemplo Sesión 1: Delay MIDI (parte I) Sesión 2: Delay MIDI (parte II) Capítulo 4. Max y Live Sesión 1: Comunicación entre Max y Live Sesión 2: Live Object Model (LOM) Sesión 3: Patch de ejemplo I Sesión 4: Patch de ejemplo II Capítulo 5. Efectos de audio e instrumentos Sesión1: Audio digital, comunicación entre Max y Live Sesión 2: Procesamiento de audio Sesión 3: Envolvente rítmica Sesión 4: Instrumento virtual simple. Nivel II Plan de estudio: Capítulo 1. Sintetizador polifónico / Polyphonic synthesizer Sesión 1: Polifonía Sesión 2: Control de voces dentro de poly~ Sesión 3: ADSR dentro de poly~ Sesión 4: VCF Sesión 5: Trabajando con table~ Sesión 6: Finalización del patch y automatización Capítulo 2. Sintetizador FM / FM synthesizer Sesión 1: Presentación del patch e introducción a la síntesis por FM Sesión 2: Algoritmos FM y control MIDI Sesión 3: Implementación polifónica y ADSR Sesión 4: Envolventes para cada índice de modulación Sesión 5: Finalización del patch Capítulo 3. Multiefecto Sesión 1: Introducción. Creación del reverberador Sesión 2: Creación del módulo delay Sesión 3: Creación del wha wha Sesión 4: Creación del ring modulator. Sesión 5: Implementación de la interfaz gráfica Capítulo 4. Vocoder Sesión 1: Introducción. Teoría del Vocoder Sesión 2: Creación del analizador de entrada Sesión 3: Creación del analizador del sintetizador Sesión 4: Uso del crosspatch y creación de la interfaz de usuario Capítulo 5. Objetos Multi Channel (MC) / Multi Channel (MC) Objects Sesión 1: Introducción a los objetos MC Sesión 2: Mensajes de control para los objetos MC Sesión 3: Control MIDI Sesión 4: Control multicanal e interfaz de usuario Comprar Descuento al obtener dos cursos o más No se aceptan devoluciones en los pagos de los cursos Copyright © 2021 CMMAS Comprar Descuento al obtener dos cursos o más No se aceptan devoluciones en los pagos de los cursos

Acerca Expertos Cursos Plataforma Precios Contacto Matias Giuliani Silvina Zicolillo Ver cursos disponibles Silvina Laura Zicolillo Profesora Superior de Música con especialidad en piano, Conservatorio Superior de Música de la Ciudad de Buenos Aires. Egresada de la Diplomatura Superior en Música Contemporánea con orientación en Composición con Nuevas Tecnologías, Conservatorio Superior de Música Manuel de Falla. Ha recibido apoyo para la realización de su trabajo de el Ministerio de Cultura de la Nación (Argentina), Fondo Nacional de las Artes (Argentina), Secretaría de Cultura de la Nación (Argentina), Cancillería de la Nación Argentina, Ministerio de Cultura de la Provincia de Córdoba y Provincia de Chaco (Argentina), Fundación Mozarteum, Universidad París 8 (Francia), entre otros. Fue seleccionada junto a otros dos proyectos del Concurso de Nueva Ópera del CETC (Centro de Experimentación del Teatro Colón) e ISA (Instituto Superior de Arte Teatro Colón). Sus obras han sido realizadas en Argentina, México, Brasil, Colombia, Perú, Austria, Francia, Italia y Canadá. Desde el año 2013 se desempeña como compositora y directora artística junto al compositor Matías Giuliani del Ensamble Wonderland! El Ensamble Wonderland!, residente en el Centro de Investigaciones Artísticas (www.ciacentro.org ) realizó presentaciones, charlas y workshops en el Conservatorio Cristobal Morales de Sevilla (España) Conservatoire National Supérieur de Musique et Danse de Paris (Francia), IRCAM (Centre Pompidou, París, Francia; el Museo MUMU (Córdoba, Argentina); el Centro de Experimentación del Teatro Colón (CETC); el Centro de Investigaciones Artísticas; el Conservatorio de la Ciudad de Buenos Aires, la salas “El Aleph” & “Villa Villa” del Centro Cultural Recoleta, el Club Cultural Matienzo, Maison Argentine a Paris (Cité universitaire, París) entre otros espacios. --------- Matías Giuliani Compositor residente en Buenos Aires, realizó las licenciaturas en Composición y en Dirección Coral en la UCA, estudiando de manera particular con los compositores Jorge Rosso, Jorge Sad & Francisco Kropfl. En los últimos años, sus intereses artísticos se desplazaron hacia una zona intermedia entre la composición musical y la performance, concibiendo a los músicos no sólo como intérpretes sino como performers en escena con saberes musicales específicos. Fue fundamental la experiencia junto al Nuevo Ex Ensamble Wonderland!, grupo que actualmente co dirige junto a Silvina Zicolillo. Es profesor de composición (y coordinador entre 2017 y 2021) en la Diplomatura Superior en Música Contemporánea del Conservatorio Manuel de Falla y profesor e impulsor de la carrera de Composición con Medios Mixtos del Conservatorio Astor Piazzolla, en donde también co-dirige el proyecto MIXLAB, junto a Lautaro Vieyra. Dictó cursos, workshops y charlas en la Universidad de Auckland (Nueva Zelanda), IRCAM (Centro Pompidou, Paris), Conservatorio Morales de Sevilla, Conservatorio Nacional de Música y Danza de Paris, UNIRIO (Rio de Janeiro), Universidad del Bosque (Bogotá), Centro Mexicano para la Música y las Artes Sonoras (Morelia, México), Instituto Cultural Peruano Norteamericano (Lima, Perú) y en varios lugares de Argentina. Presentó obras en el país -Teatro Colon, sala principal y CETC, TACEC, BN, Cupula del CCK, etc- y en el exterior. Es beneficiario del Premio Municipal -vitalicio-, varias ediciones del J.C.Paz del FNA, etc. Recibió becas/invitaciones del OV-Alliance (NY), BIT20 ENSEMBLE (Noruega), Fondation Royaumont (Francia), Atlantic Center for the Arts (EEUU), Ineract 2006 (Dinamarca), Secretaría de Cultura, Mozarteum, Groupe de Recherches Musicales (Radio France,), Emb. de Francia, Cancillería, Beca Antorchas (2 años), Área de Música Contemporánea de la Sec. de Cultura de la Nación, el Fondo Nacional de las Artes, la CECH (Chile), Ibermúsicas(Arg), entre otras. Es tutor -junto a Guillermo Cacace & Lautaro Vieyra- del Laboratorio Transdisciplinario de Creación del Centro de Capacitación Artística Profesional de la Dirección General de Enseñanza Artística de la Ciudad de Buenos Aires (2020, 2021 y 2022). Participa como consultor, junto a Silvina Zicolillo, del proyecto "Residencias compositivas, discusiones contemporáneas" en el Centro de Producción e Investigación Artística (CEPIA) de la Universidad Nacional de Córdoba. (2022) Durante los últimos 20 años, organizó un centenar de charlas y workshops con compositores, intérpretes y creadores en los espacios institucionales en los que trabaja. Un programa del Centro Mexicano para la Música y las Artes Sonoras Copyright © 2021 CMMAS

< Back Albania Juárez (Mex) - Concierto Albania Juárez Rodríguez Albania Juárez Rodríguez nació en la Ciudad de México el 18 de Abril de 1987, estudió la licenciatura de Letras Modernas en la UNAM y posteriormente realizó la carrera de artes visuales en la ENPEG La Esmeralda. Ha participado en varias exposiciones colectivas. En el 2015 obtuvo la beca de Baden-Württemberg para terminar sus estudios en la Kunstakademie de Karlsruhe en Alemania donde tuvo sus primeras muestras individuales de pintura, grabado y arte sonoro, así mismo, participó en el taller del artista Henning Strassburger con quien curso sus procesos de producción. Su búsqueda creativa radica en los conceptos de mística, la influencia de los fenómenos astronómicos sobre los seres humanos y el mundo vegetal, la agroecología y los atributos mito-religiosos de la herbolaria mexicana. Buena parte de su proceso creativo actual ha sido dedicado a la experimentación sonora cuyas piezas musicales son desarrolladas dentro de la improvisación libre. Su obra transdisciplinar explora las raíces rituales del arte expresadas a través del paisaje sonoro de seres y hábitats, la pintura o el grabado acompañados de composiciones libres utilizando instrumentos musicales no convencionales inspiradas en la cosmovisión heredada del espacio y tiempo que se ocupe. Con su proyecto sonoro se ha presentado en el Festival de Expresiones Contemporáneas en Puebla y el Centro de Ciencias de la Complejidad de la UNAM entre muchos otros espacios alternativos de música experimental. Actualmente trabaja en su huerto de herbolaria y hortalizas estudiando procesos de permacultura dentro de él y su relación con el arte. Previous Next

< Back Wingel Mendoza (Mex) - Concierto Wingel Mendoza, ciudad de México (1982). Su música ha sido tocada en México, Alemania, República checa, Austria, Holanda, Lituania, Rusia, entre otros. Ha sido beneficiario del programa “Jóvenes creadores” por parte del FONCA emisiones 2014-15 y 2017-18. Obtuvo el primer lugar en el concurso de composición “Armin Knab Wettbewerb für Komposition 2016” (Würzburg, Alemania) con la obra Cuitláhuac para orquesta. Con la obra “Der Hase des Mondes” (el conejo de la luna) para piano gana el primer lugar en el concurso de composición “Von fremden Ländern und Menschen 2017” (Leipzig, Alemania). Durante su carrera ha obtenido distintos premios y distinciones como el premio de cultura por parte del “Rotary Clubs Mainz-Churmeyntz” 2021 (Alemania). Obtuvo la beca para estudiantes “Deutschland Stimpendium” para concluir sus estudios en Arte Sonoro (Post-Masetría). En el 2021, obtuvo la beca para composición por parte de la asociación “Stiftung kunslerdorf Schoppingen” (Alemania). Desde el 2020 forma parte del Sistema Nacional de creadores de Arte otorgado por parte de la secretaria de Cultura. Actualmente, trabaja, estudia y vive en Alemania. Como compositor y artista sonoro Wingel Mendoza se ha presentado en diferentes festivales y escenarios en México y Europa, como el Instituto de Nueva Música y educación musical Darmstadt (Alemania), Donaueschinger Musiktage (Alemania), Sound of Wander – Clase magistral, Milano (Italia), curso internacional de composición Palendria (Lituania), IMPULS Festival, Graz (Austria) Festival de Improvisación Improvisorium – Wiesbaden (Alemania), Bludenzer Tage zeitgemäßer Musik 2021 (Austira), festival de arte sonoro SOUNDSEEING (Alemania), festival reMusik.org 2021 (Rusia), entre otros. Durante su estancia de seis meses como becario en Schöppingen (Alemania), creó la ópera "Akasha" que es una serie de cinco composiciones y conjuntos interactivos basados en los cinco elementos esenciales (fuego, agua, tierra, viento y espíritu). En sus propias palabras Wingel Mendoza comenta: “Para mí, el sonido es un material que está hecho no solo de energía sónica, también está compuesto de memorias, imágenes, objetos, luces y sombras, o acciones como tocar o pensar. Por lo tanto, mi interés personal como compositor y artista sonoro es expandir mi contexto sonoro interactuando con fuentes externas como el uso de dispositivos electrónicos tales como síntesis de sonido, programación, video, espacio, la interacción del ser humano con su entorno y la naturaleza, imágenes, movimientos y sensores, también la interacción con otras artes como la danza y teatro para crear nuevas posibilidades y caminos para la percepción musical. Como parte de mi búsqueda de sonidos improviso con artistas de diferentes disciplinas y colegas intérpretes. Finalmente, como parte de mi exploración sonora he creado mis propios dispositivos análogos y digitales para ser utilizados en mis obras.” Previous Next

Conferencia - Día 1 < Back Fernando Lomelí (México) - Gestos agroecológicos. Laboratorio de investigación/creación Conferencia - Día 1 Descripción | Abstract Compartiremos experiencias del laboratorio de investigación/creación: “gestos agroecológicos” desarrollado por colaboradorxs de Ciencias Agroforestales, Historia del Arte y Música y Tecnología Artística, de la ENES-Morelia, para el Huerto Agroforestal Universitario. La modernidad ha generado fuertes desvinculaciones entre vidas, procesos y territorios a partir de dicotomías jerárquicas: urbanidad-ruralidad, activo-pasivo, razón-sensibilidad, agrícola-forestal, etc. Una manera de agrietar esa hegemonía es poner en crisis sus binarismos. En el laboratorio trabajamos con una noción particular de gesto que implica una perspectiva relacional; una manera de atender como cuerpos, sensibilidades y territorios se coproducen. Cultivamos gestos de expresión/escucha para realizar una intervención situada en el Huerto. Fernando Javier Lomelí Bravo . Artista sonoro/multimedia. Investiga relaciones y conflictos entre tecnología, ecología, cuerpo, sociedad y prácticas artísticas. Es Licenciado en Composición y Maestro en Tecnología Musical por la Facultad de Música de la UNAM; actualmente cursa el Doctorado en el área de Tecnología Musical de la misma institución. Participa en diferentes procesos artísticos-comunitarios que tejen educación ambiental, agroecología y políticas afectivas. Alexis Daniela Rivero Romero es licenciada en Ciencias Ambientales por la Universidad Nacional Autónoma de México y Maestra en Ciencias en Manejo de Recursos Naturales por el Centro Universitario de la Costa Sur, Universidad de Guadalajara. Ha trabajado describiendo y analizando las diversas estrategias de manejo asociadas a las milpas agroforestales y otros sistemas de manejo multipropósito de la diversidad biocultural. Además de esto, ha abordado temas asociados a los saberes tradicionales, en especial aquellos relacionados con la etnometeorología. Ana Rojas Rosas es licenciada en Ciencias Ambientales por la Universidad Nacional Autónoma de México. Ha trabajado con organizaciones de la sociedad civil, en sensibilización ambiental y acompañamiento campesino y colaborado en publicaciones de divulgación de la ciencia. Actualmente forma parte del Laboratorio de Estudios Transdisciplinarios sobre el ambiente, de la UNAM. Previous Next Para más información escribir a info@visionessonoras.org | For more information write to info@visionessonoras.org

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Acerca Expertos Cursos Plataforma Precios Contacto Programming, Performing and Improvising with SuperCollider Descripción del curso Este curso de introducción al lenguaje musical de computadora (SC) de SuperCollider debería ser de interés tanto para principiantes como para usuarios algo experimentados que deseen revisar o ampliar sus conocimientos en algunas de las áreas que se explorarán. Los temas incluyen generación algorítmica de música, procesamiento a medida, síntesis, control en tiempo real e improvisación (incluida la codificación en vivo). Introduciendo gradualmente nuevos temas, cada capítulo se basa en las secciones anteriores para proporcionar a los usuarios una base sólida y coherente de conocimientos para su práctica futura. Plan de estudio Capítulo 1. SC Basics Sesión 1. Introducción al curso (sin archivo de código). Sesión 2. Hello World! Sesión 3. Haciendo sonido. Sesión 4. SynthDefs vs sintetizadores. Sesión 5. Grabación y procesamiento básicos Sesión 6. Comprensión de algunos errores comunes Capítulo 2. Creación de música algorítmica Sesión 1. Envolventes Sesión 2. Creación de música algorítmica Sesión 3. Grabación de patrones y streams. Sesión 4. Procesamiento con patrones. Sesión 5. Granulación Capítulo 3. Procesamiento avanzado con Ndefs Sesión 1. Trabajando con Ndefs Sesión 2. Mixer Ndef Sesión 3. Patrones en Ndefs. Sesión 4. Procesamiento a medida y adaptiveFX Capítulo 4. Síntesis en SC Sesión 1. Introducción a la síntesis en SC Sesión 2. Síntesis clásica Sesión 3. Síntesis inusual Sesión 4. Re-síntesis de análisis Capítulo 5. Live Control en SC Sesión 1. Control del mouse Sesión 2. Control MIDI Sesión 3. Control OSC Sesión 4. Live coding con patrones Comprar Descuento al obtener dos cursos o más No se aceptan devoluciones en los pagos de los cursos Un programa del Centro Mexicano para la Música y las Artes Sonoras Copyright © 2021 CMMAS