Advancing Multimodal Machine Perception Through Neural Dynamics and Music AI

Iran R. Roman es profesor en la Escuela de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación de la Queen Mary University of London. Dentro de la universidad, forma parte del Centro de Inteligencia Artificial Multimodal, el Centro de Música Digital, el Centro de Computación Centrada en el Ser Humano, el grupo de Visión por Computadora y el grupo de Ciencias Cognitivas.

Su área de investigación es la percepción automática, con el objetivo de desarrollar algoritmos que permitan a las computadoras percibir el entorno de manera similar a como lo hacen los seres vivos. Para ello, ha desarrollado algoritmos que aprovechan señales multimodales para detectar, identificar y rastrear objetos en el mundo real. Estos algoritmos se inspiran en los mecanismos neuronales que permiten a los organismos vivos realizar tareas equivalentes.

Su trabajo ha sido aplicado en productos desarrollados por empresas como Apple, Tesla, Raytheon/BBN y Plantronics. Asimismo, su investigación ha recibido financiamiento de la National Science Foundation (NSF) de Estados Unidos, la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) y el Howard Hughes Medical Institute (HHMI).